ADRENALIN@UKSH

Typ 1 Diabetes ist die häufigste chronische Stoffwechselerkrankung im Kindesalter. Die meisten betroffenen Kinder und Jugendlichen nutzen einen automatisierte Insulinpumpe, bei der ein Algorithmus die Insulinabgabe steuert. Dazu nutzt er Daten der kontinuierlichen Glukosemessung, eines kleinen Sensors, der alle 1-5 Minuten einen Glukosewerte misst. Alle Therapiedaten werden automatisch in medizinische Cloud übertragen und dort statistisch und grafisch für die Beratung durch das Diabetesteam aufbereitet. Der steigenden Anzahl betroffener Kinder steht eine sinkende Anzahl von Experten gegenüber. Durch die sehr gute Stoffwechselführung mit automatisierten Insulinpumpen wäre es denkbar, dass eine Gruppe von Kindern mit guter Stoffwechsellage statt 4 x jährlich z.B. nur noch 2 x jährlich einen Ambulanztermin erhalten, dafür aber mehr telemedizinische Kontakte erhält. Die vorhandenen Personalressourcen können dann sinnvoller für die stationäre und ambulante Betreuung für neu erkrankten oder nicht gut eingestellten Kinder eingesetzt werden. Die Idee hinter „Diabetes Cloud Care“ war dabei mit KI eine bedarfsgerechte Kontaktplanung für Ambulanztermine zu entwickeln. Dabei war die Basis eine bis dahin in Deutschland noch nicht verfügbare Triagierungsfunktion in einer etablierten Diabetes-Cloud-Softwarelösung.

Am Ende eines Klinik-Aufenthalts müssen die wesentlichen Fakten zur Behandlung des Patienten zusammengefasst und an die zuweisenden Ärzte übertragen werden. Das ist zeitaufwändig und so stellte sich Claas-Olsen Behn in Zeiten von großen Sprachmodellen die Frage: Kann nicht KI oder präziser ein LLM (Large Language Model) aus der im KIS (Krankenhausinformationssystem) vorhanden Dokumentation die Epikrise erstellen.

Die Idee fand Unterstützer und war einer der Gewinner der Adrenalin 2024 Kampagne. Während des Healthcare Hackathons 2024 wurde die Idee weiter entwickelt und mit der Idee von Lena Ramm (Patientenverständlicher Entlassbrief, der auf dem Entlassbrief für Ärzte basieren soll) zusammengeführt. Gemeinsam mit dem Startup myScribe, das bereits eine Software für die ärztliche Dokumentation und eine darauf basierende KI-basierte Erstellung der Epikrise für einen automatisierten Arztbrief entwickelt hatte, ging es ans Werk. Dabei hat das Team maximale Effizienz getrieben: Eine doppelte Erfassung des ärztlichen Verlaufs oder dessen Erfassung außerhalb des KIS war damit ausgeschlossen.

Ganz einfach? Nein, nichts war einfach. Es war wie bei allen Innovations- und Digitalisierungsprojekten: Viel kleinteilige Detektivarbeit, viel Ursachensuche, oft mehr Fragen als Antworten. Und wie immer mussten sich alle Beteiligten der Frage öffnen, wie sich die neue Technik auf die etablierten Prozesse auswirkt und sich öffnen für Veränderung. Das hat das Team um den Innovationsmanager der ITSG Guido Schwartze und den Ideengeber Claas-Olsen Behn getan. Sie wurden dabei kräftig vom Schnittstellenteam der ITSG um Sven Langenheim und den itDocs sowie geduldig von dem Team von myScribe unterstützt.

In 2026 wird es zunächst in allen Kliniken, die die KI-basierte Epikrise nutzen wollen, eine einheitliche Dokumentation des ärztlichen Verlaufs im Dekurs-Formular von Orbis geben. Das wird nicht nur ideale Voraussetzungen für die Epikrisengenerierung schaffen sondern insgesamt die Transparenz im Behandlungsprozess erhöhen: Welche Abeits-Diagnose war von wann bis wann gültig? Was wurde zu einem Zeitpunkt beschlossen / getan? Und über das Dekurs-Formular werden nützliche Informationen z.B. über die Verläufe anderer Berufsgruppen abrufbar sein und in andere Formulare übertragen werden (Synopsis und Fieberkurve). Und: alle Kliniken, die sich anschließen finden an einem Ort die Informationen aus den anderen Kliniken in einem identischen Format.

Musste das so lange dauern? Ja! Gründlichkeit geht vor Schnelligkeit! Und Effizienz geht vor Doppelarbeit. Flexibilität geht vor Regidität. Nachhaltigkeit vor Aktionismus.

Genau das unterscheidet das UKSH Projekt von vielen anderen Projekten, die angeblich das gleiche schneller gemacht haben: Der Prozess ist effizient, optimal in die bestehenden Systeme und angepassten Prozesse integriert und im Nutzen maximiert. Denn wir im UKSH wissen: Für Verschwendung von Zeit haben wir keine Zeit. Aber wir nehmen uns Zeit, gegen die Zeitverschwendung zu arbeiten - gründlich.