Die MII-Academy richtet sich vor allem an Clinician Scientists und Forschende. In der MII-Academy lernen Forscherinnen und Forscher, wie sie Daten aus der medizinischen Routineversorgung für ihre Projekte beantragen und auswerten können. Expertinnen und Experten der Medizininformatik-Initiative (MII) stellen hierfür auf einer E-Learning-Plattform kostenfrei kurze Videopräsentationen bereit. Dabei werden sowohl organisatorische als auch methodische Aspekte behandelt.
Die Lehr- und Lerneinheiten in Module gegliedert, die themenspezifisch gruppiert sind und sukzessive aufeinander aufbauen. Nutzerinnen und Nutzer haben die Möglichkeit auf einem Niveau zu beginnen, das am besten zu ihren Vorkenntnissen passt. Die Reihenfolge, in der die Themenfelder und Module bearbeitet werden, ist nicht festgelegt.
Diese Themen werden u. a. behandelt:
Level 1 | Einführung: Überblick über die Medizininformatik-Initiative (MII) und begleitende Projektverbünde
Die Medizininformatik-Initiative (MII) im Überblick
Das Netzwerk Universitätsmedizin (NUM) im Überblick
Einführung in das Biobanking
Level 2 | Basiswissen: Überblick über die Medizininformatik-Initiative (MII) und begleitende Projektverbünde
Vom Datenwunsch zur Datenbereitstellung - Services der Datenintegrationszentren
Rechtliche und ethische Anforderungen der Datennutzung
Biometrische Unterstützungsangebote
Biobanking im Forschungskontext
Level 3 | Fortgeschrittene Analyseverfahren: Erweiterte Methoden der Datenauswertung
Machbarkeitsanfragen mit dem Deutschen Forschungsdatenportal für Gesundheit (FDPG)
Standardterminologien in der Medizininformatik
Abbildung von Laborparametern in LOINC: Grundlagen und Best Practices
Aufnahme strukturierter Daten mit REDCap
Level 4 | Spezialisierungen der Datenanalyse
Sprachverarbeitung in der Medizin - Einführung in die Textannotation
fhircrackr - Handling HL7 FHIR resources in R
Personal Health Train - Analysen dezentral ausführen
Primer on privacy preserving - record linkage
Level 5 | Unterstützungsangebote und Best Practices
Projekt EVA4MII – Eine Einführung in die Evaluationsforschung
Digitaler FortschrittsHub DISTANCE – Intensivmedizinische Nachbetreuung mittels der PICOS-App
Datenintegrationszentren an nicht-universitären Kliniken
Medical Device Regulation